
有非常大的不同,主要体现在四点: 一是感知距离至少是乘用车的2倍以上,要求达到400米远。 二是对于这样的庞然大物,横向感知和控制精度约为7厘米。 三是所有后面挂车占整个车长度和重量的70%以上,而且是柔性结构,会甩来甩去,没有传感器。所以对于挂车所有重量、整车重心、挂车姿态的判断全是基于在牵引头上的传感器。 四是油耗,卡车对能耗极为敏感,一脚刹车可能损失十块油钱。节油、节能以及后续的节电
极为敏感,一脚刹车可能损失十块油钱。节油、节能以及后续的节电,是乘用车不太关注或者不太需要关注、但重卡领域必须考虑的核心问题。 面向未来,马喆人强调,数据仍是关键。当前嬴彻智能辅助驾驶系统的商用里程累计超过7亿公里,基于对商业化的预期,预计到2028年中将达到50亿公里。同时,嬴彻也在构建大模型,基于L2+的数据开展多传感器的视角增强,以及丰富的的仿真和场景的模拟、泛化。 他指出,以1:10的
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发布时间:06:22:08
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